資安聊天機器人

資訊安全隨著數位化進程加速，已成為企業與個人不可忽視的核心議題，從防堵駭客攻擊到強化資料保護，
資安威脅持續演變。結合聊天機器人與大型語言模型的應用，有助於提升資安知識的學習效率，
讓人們能更快速掌握基本概念與應對方式。

我們使用了大型語言模型（Large Language Model, LLM）

與擷取增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）來建構資安聊天機器人系統。

其主要是透過 LLM 來處理使用者提出的資安相關問題，

藉由語言模型對自然語言的理解能力，提供即時且具參考價值的回答。

而為了避免 LLM 可能出現的幻覺現象（Hallucination）、知識過時等問題，

我們進一步搭配 RAG 技術以提升回答的正確性。

創建自己的RAG資料庫

設定崁入模型

設定資安問答視窗:

1.輸入旁白文字

2.將整理好的資料放入資料庫

實際對話畫面